Responsabilidad
Existe una propiedad inequívoca sobre los sistemas de IA, sus impactos y los productos resultantes a lo largo del ciclo de vida de la IA.
Protección de datos
El uso de datos en los sistemas de IA es consistente con los derechos permitidos, mantiene la confidencialidad de la información empresarial y personal y refleja las normas éticas.
Confiabilidad
Los sistemas de IA están alineados con las expectativas de los stakeholders y funcionan continuamente con el nivel deseado de precisión y consistencia.
Seguridad
Los sistemas de IA y sus datos de entrada y salida están protegidos del acceso no autorizado y son resilientes frente la corrupción y los ataques de adversarios.
Transparencia
Se proporcionan niveles adecuados de divulgación sobre el propósito, diseño e impacto de los sistemas de IA para que los stakeholders, incluidos los usuarios finales, puedan comprender, evaluar y emplear correctamente los sistemas de IA y sus resultados.
Explicabilidad
Se habilitan niveles adecuados de explicación para que los criterios de decisión y los resultados de los sistemas de IA puedan ser razonablemente entendidos, cuestionados y validados por los operadores humanos.
Imparcialidad
Las necesidades de todos los stakeholders se evalúan con respecto al diseño y uso del sistema de IA y sus resultados para promover un impacto social positivo e inclusivo.
Cumplimiento
Asegura que el diseño, implementación y uso de los sistemas de IA y sus resultados cumplan con las leyes, regulaciones y estándares profesionales pertinentes.
Sostenibilidad
Las consideraciones sobre los impactos de la tecnología se integran a lo largo del ciclo de vida de la IA para promover el bienestar físico, social, económico y del planeta.