¿Qué es la analítica de datos forenses?
Los negocios de hoy están ahogándose entre tantos datos — desde los registros de clientes, pasando por las redes logísticas, hasta los sistemas informáticos internos. En una sola hora, una gran empresa puede generar millones de registros de transacciones. El IDC pronostica que para el año 2025 la esfera de datos global crecerá a 163 zettabytes (es decir, un billón de gigabytes).1 "Otra forma de pensar al respecto es que si tomamos todos los libros impresos a lo largo de la historia (estimados en unos 130 millones de títulos individuales), hoy en día producimos la misma cantidad de contenido casi 1.000 veces por segundo, u 80 millones de veces al día".
Si mantenerse al tanto de este universo de datos en constante crecimiento no es lo suficientemente exigente, pueden aparecer factores externos —como litigios o nuevas regulaciones— que requieren que las empresas sepan exactamente dónde se pueden encontrar los datos que se solicitan.
Aquí es donde entra la analítica de datos forenses (FDA por sus siglas en inglés): al consultar y analizar datos estructurados y no estructurados, la FDA ayuda a las compañías a identificar patrones de datos, o información deducida de múltiples fuentes de datos, que merecen una mayor atención para propósitos de control de riesgos, como el monitoreo del cumplimiento. Las tecnologías avanzadas de FDA pueden permitir a las empresas escanear todo el conjunto de datos relevantes, en lugar de tener que depender de muestras que no siempre proporcionan la información completa.
Por ejemplo, una compañía que sospecha que ha sido objeto de sabotaje interno podría aplicar las herramientas de analítica de datos forenses a múltiples conjuntos de datos. De esta manera, se pueden iniciar procedimientos de investigación si el análisis identifica patrones sospechosos.
Es como tener un tamiz que puede seleccionar enormes cantidades de datos y dar a los gerentes o encargados lo que necesitan para hacer su trabajo de manera oportuna y precisa.