Brecha de género – Mujeres en la analítica de datos
Si bien muchas empresas han querido combatir las diferencias en cuanto a brecha de género, aún deben hacerse grandes esfuerzos para reducir la notoria diferencia que hay entre la cantidad de hombres y mujeres en el campo de los desarrolladores.
Si revisamos la distribución por género, más del 80% de los científicos de datos son hombres, en el contexto actual esta cifra es bastante deficiente y, desde el género femenino, poco equitativa. Esto demuestra que debemos seguir trabajando por disminuir las diferencias en nuestros equipos de trabajo.
Demanda - Panorama actual en el mercado
En los últimos seis años las grandes empresas de tecnología han mostrado un incremento en el interés de contar con este perfil en sus organizaciones, personas que analicen grandes volúmenes de datos para identificar relaciones, realizar predicciones y hacer recomendaciones.
Así como estas compañías han visto potencial, empresas de los sectores gobierno, retail, salud y productos de consumo se están sumando a esta demanda. Para el mercado laboral latinoamericano es aún más favorecedor debido a la preferencia de Estados Unidos de contratar mano de obra a menor precio, calificada y con la ventaja de encontrarse en el mismo huso horario.
Sin embargo, en comparación con otros perfiles del área de la tecnología, como los ingenieros de datos, desarrolladores front-end, back-end o fullstack, el panorama es otro.
De acuerdo con la encuesta anual de Stackoverflow, del total de desarrolladores de tecnología, los científicos de datos representan, en promedio, el 7.10% en los últimos 4 años, mientras que los demás perfiles siguen teniendo una representatividad superior al 30%.
En el mediano y largo plazo lo que se observa es la necesidad de generar capacidades de programación en los diferentes procesos de las organizaciones, sin importar el rol o los estudios académicos adquiridos.
Así como cuando apareció Excel, el cual ahora se aprende desde el colegio, en el futuro será indispensable conocer las herramientas de programación que usan los científicos de datos como Python y R, entre otras.
Lo anterior pone en discusión si realmente es atractivo frente a los demás cargos o simplemente son los nuevos conocimientos que la revolución 4.0 requiere.
Ingresos - ¿Cuánto gana un científico de datos?
La demanda de científicos de datos en todos los sectores ha generado que este perfil sea escaso, muy competitivo, difícil de retener y con elevados salarios. Sin embargo, desde este contexto, los escenarios son diversos; según Glassdoor, los científicos de datos en Estados Unidos en promedio ganan $117,000 dólares anuales (un poco menos de $10,000 dólares al mes), lo cual es muy favorecedor, mientras que en Colombia un consultor senior en ciencia de datos puede estar ganado en promedio $7.500.000 de pesos (cerca de dos mil dólares al mes).
Esto último es bastante interesante pero no significativamente superior a otros trabajos relacionados con tecnología.
En conclusión, aunque los científicos de datos se han popularizado en los últimos años, no se considera un trabajo tan atractivo como se anticipaba una década atrás.
Por otro lado, se presenta la tendencia de que en el futuro la mayoría de nosotros, hombres y mujeres, tendremos que desarrollar las competencias necesarias para llevar a cabo nuestro propio análisis y convertirnos en científicos de datos.
Debemos buscar capacitarnos en estos temas, tener un conocimiento al respecto y entender las grandes ventajas de poder analizar grandes volúmenes de información.
Así como los datos se están convirtiendo en el activo más importante de las organizaciones, tener las habilidades de los científicos de datos se convierte en una necesidad para lograr extraer valor de los datos y construir la ventaja competitiva y sostenibilidad que requieren las organizaciones.
Artículo elaborado en colaboración con Ximena Castellanos, Senior de Data & Analytics de EY Colombia
Resumen
Hace cerca de 10 años un artículo publicado en Harvard Business Review popularizó el trabajo de los científicos de datos y pronosticó que sería el más sexy de la siguiente década, pero ¿realmente ha sido así? En este artículo hacemos un análisis al respecto.