Bei den meisten Unternehmen wirken sich die Änderungen in den Leasing-Standards IFRS 16 und ASC 842 auf die Finanzberichterstattung aus. Um diese Anforderungen umzusetzen, braucht es nicht nur Ressourcen, sondern auch das nötige Know-how.
Es geht darum, die betroffenen Leasingverhältnisse manuell zu übernehmen und dann zu verstehen, wie sich die neuen Standards auf die Rechnungslegung auswirken.
Mit unseren Instrumenten für die Leasingbilanzierung können Unternehmen die Ergebnisse, Compliance-Anforderungen, Kosten und Risiken der neuen Regelungen besser einordnen. Unsere Tools können Ihnen beim Sammeln, Strukturieren und Analysieren von Leasingdaten helfen und Sie so bei der Vorbereitung auf diese Bilanzierungsänderung unterstützen.
Ergänzt wird das Angebot durch den EY Leasing Reviewer. Mittels künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellen Lernens unterstützt Sie dieses Instrument bei der Leasingbuchhaltung. Das Tool kann dazu beitragen, eine große Anzahl von Leasingverträgen effizienter und genauer zu beurteilen.
Sind Sie bereit?
Haben Sie all Ihre Leasingverträge jederzeit im Blick - von Maschinen und Immobilien bis hin zur Büroausstattung und zum Fuhrpark? Sind sie zentral gespeichert? Haben Sie alle Daten, die es für das Implementieren der neuen Standards braucht?
Bis die neuen Standards in Kraft treten, muss vermutlich noch einiges vorbereitet werden. Es gilt, die jeweiligen Vereinbarungen zu identifizieren und neue Rechnungslegungsprozesse zu definieren.
So unterstützen wir Sie
Unser bereichsübergreifendes Team aus Rechnungswesen-, Steuer-, Immobilien-, System- und IT-Spezialisten hilft Ihnen, herauszufinden, was die neuen Standards für Ihr Unternehmen bedeuten. Gemeinsam mit Ihren Projektteams erarbeiten wir auf Basis unserer Erfahrungen maßgeschneiderte Lösungen.
Oft binden Vertragsanalysen und -prüfungen viele Ressourcen. Werden manuell zahlreiche Verträge bearbeitet, können Fehler passieren. Das wirkt sich auch auf die Motivation und die Produktivität Ihrer Mitarbeiter aus. Unsere Teams unterstützen Sie deshalb bei diesen Arbeitsschritten mit den passenden Werkzeugen, die wir eigens für strukturierte und unstrukturierte Daten entwickelt haben. Wir sortieren diese nach bestimmten Kriterien und helfen Ihnen so, die Folgen der neuen Leasing-Standards zu bewerten. KI-Methoden verbessern dabei Produktivität und Qualität. Attribute von Leasingdaten aus Verträgen lassen sich wie folgt klassifizieren und extrahieren:
- Verträge digitalisieren
- relevante Inhalte identifizieren
- Daten extrahieren
- Erkenntnisse ableiten