EY se refiere a la organización global, y puede referirse a una o más, de las firmas miembro de Ernst & Young Global Limited, cada una de las cuales es una entidad legal independiente. Ernst & Young Global Limited, una compañía británica limitada por garantía, no brinda servicios a los clientes.
Búsquedas recientes
EY Data Permissions Navigator: gestión del riesgo de privacidad de los datos
La confianza del consumidor es fundamental. Integra la ética de los datos y el riesgo de privacidad para ayudar a su organización a prosperar.
El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) elevó el listón de la gestión de riesgos de privacidad y el cumplimiento, por lo que es esencial que las empresas evalúen los escenarios de riesgo de uso de datos. EY Data Permissions Navigator (DPN) está diseñado para usuarios de datos de primera línea. Proporciona una plataforma inteligente de gestión de riesgos de privacidad de datos para abordar el riesgo de privacidad, ayudar a las organizaciones a tomar rápidamente las decisiones correctas sobre el uso de datos y desbloquear el valor de sus datos.
Genera confianza en el cliente
Los patrones de hechos analizados junto con las leyes y las normas internas aumentan la confianza en que el riesgo se gestiona adecuadamente.
Agiliza las operaciones comerciales
Un marco de evaluación de riesgos predefinido aumenta la responsabilidad y la transparencia, y reduce el tiempo de aprobación de riesgos.
Administra los recursos de manera más eficiente
Aprovecha el conocimiento de EY para recibir "stop/go/consult" sobre el uso de datos permitido, para liberar tiempo para otro trabajo de valor agregado.
La plataforma EY DPN proporciona una interfaz intuitiva con procesos bien definidos y orientación en cada paso del viaje. Nuestra solución de software como servicio (SaaS) aborda los problemas clave de la gestión de riesgos de privacidad para las funciones de su empresa, incluidos los equipos de derecho, cumplimiento, TI, ingeniería de productos y operaciones, mediante el análisis automático de patrones de hechos junto con los estándares internos, la ética de los datos y las leyes y regulaciones globales. Disponible por usuario con tarifas de implementación estándar, le ayudará a:
Paso 1
Presentar un patrón de hechos sobre el uso propuesto de los datos.
Los formularios de evaluación de riesgos predefinidos están disponibles para diferentes tipos de evaluaciones, incluido el impacto en la privacidad, el uso de datos, la legislación de terceros países, el impacto de la transferencia de datos y el registro del procesamiento.
Los datos de cumplimiento existentes de las soluciones de control se pueden importar a DPN automáticamente a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API).
Paso 2
La plataforma lleva a cabo una evaluación del uso de datos
Nuestro motor de razonamiento avanzado analiza el patrón de hechos presentados en relación con las leyes y regulaciones relevantes, los principios éticos y el apetito de riesgo organizacional.
DPN también incorpora un marco de compensación de ética de datos.
Paso 3
Recibir análisis detallados y tendencias
Ofrece orientación de "detener/ir/consultar" sobre el uso de datos junto con un análisis de los riesgos éticos y de privacidad relevantes en cuestión de segundos.
Los paneles interactivos permiten a los usuarios analizar las tendencias en todos los casos de uso e investigar los valores atípicos de riesgo.
Un registro de auditoría claro aumenta la rendición de cuentas.
Equipo
Matt Whalley
Partner, Law, Ernst & Young LLP
John Knox
EY APAC Law Leader
Saskia Vermeer-de Jongh
Partner, AI and Digital Law Leader, HVG Law
Fabrice Naftalski
Head of Data Protection Law Services, EY Société d'Avocats
Angela Saverice-Rohan
EY Americas Privacy Leader
Rob Haniver
Partner, Law, Technology and Commercial, EY Law Ireland
Publicaciones recientes relacionadas
Cuatro pasos para integrar la ética de los datos en el entorno de control de riesgos de datos
Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos están empujando a las organizaciones a considerar la ética de los datos en las decisiones de uso de datos. Aprende a incorporar la ética de los datos en el proceso. Más información.