¿Puede la analítica avanzada ayudar a las organizaciones a realizar la transición a una nueva era de privacidad y protección de datos?
La llegada del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE el 25 de mayo de 2018 marcó el comienzo de una nueva era en la protección de datos y la privacidad a nivel mundial, con una amplia gama de nuevas normas y reglamentos que se aplican a cualquier empresa que maneje los datos de cualquier sujeto de datos de la UE. Es importante señalar que esto no sólo afecta a las empresas registradas en la UE, sino también a cualquier empresa que trate con clientes de la UE.
Las regulaciones incluyen restricciones sobre el tratamiento y la transferencia de los datos de los residentes de la UE y la obligación de notificar a los organismos o entidades gubernamentales en un plazo de 72 horas a partir de una violación a la privacidad. El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR por sus siglas en inglés) otorga a los dueños de los datos varios derechos básicos para acceder y controlar sus datos (es decir, "el derecho a ser olvidado"). La violación de estas normas podría exponer a las empresas a multas importantes — hasta el 4% del volumen total de una empresa o una multa de 20 millones de euros, dependiendo de cuál de las dos sea mayor.
El GDPR, y otras legislaciones relacionadas con los datos, incluyendo la Ley de Ciberseguridad de China, la Ley de Enmienda de Privacidad de Australia y la Ley de Comunicaciones y Transacciones Electrónicas de Sudáfrica, transformarán el panorama global de la protección de datos y la privacidad. Las organizaciones de todos los sectores tendrán que seguir el ritmo de la rápida evolución a nivel normativo.
Puede ser una sorpresa, entonces, que solo el 33 % de los encuestados en la Encuesta Global de Análisis de Datos Forenses 2018 de EY dijeron que tenían un plan para el GDPR. Otro 39 % dijo que no tenía ni idea de lo que era el GDPR. Con la entrada en vigor del nuevo Reglamento en tan solo unas semanas, está claro que es necesario actuar con urgencia.
¿Puede ayudar la analítica de datos forenses?
¿Qué es la analítica de datos forenses?
Las empresas de hoy en día se están ahogando en datos: impregnan todo, desde los registros de los clientes hasta las redes logísticas y los sistemas de IT internos. En tan solo una hora, una gran empresa puede generar millones de registros transaccionales. IDC pronostica que para 2025 la esfera de datos global crecerá a 163 zettabytes (es decir, un billón de gigabytes)1. "Otra forma de verlo es que si se toman todos los libros que se han impreso a lo largo de la historia (estimados en alrededor de 130 millones de títulos individuales), hoy producimos esa misma cantidad de contenido casi 1.000 veces por segundo, ¡u 80 millones de veces por día!"
Si mantenerse al tanto de este universo de datos en constante crecimiento no es lo suficientemente exigente, pueden aparecer factores externos —como litigios o nuevas regulaciones— que requieren que las empresas sepan exactamente dónde se pueden encontrar los datos que se solicitan.
Aquí es donde entra la analítica de datos forenses (FDA por sus siglas en inglés): al consultar y analizar datos estructurados y no estructurados, la FDA ayuda a las compañías a identificar patrones de datos, o información deducida de múltiples fuentes de datos, que merecen una mayor atención para propósitos de control de riesgos, como el monitoreo del cumplimiento. Las tecnologías avanzadas de FDA pueden permitir a las empresas escanear todo el conjunto de datos relevantes, en lugar de tener que depender de muestras que no siempre proporcionan la información completa.
Por ejemplo, una compañía que sospecha que ha sido objeto de sabotaje interno podría aplicar las herramientas de analítica de datos forenses a múltiples conjuntos de datos. De esta manera, se pueden iniciar procedimientos de investigación si el análisis identifica patrones sospechosos.
Es como tener un tamiz que puede seleccionar enormes cantidades de datos y dar a los gerentes o encargados lo que necesitan para hacer su trabajo de manera oportuna y precisa.