- El Challenge hace un llamado a los estudiantes universitarios y a los científicos de datos que estén comenzando su carrera, para ayudar a encontrar soluciones a los desafíos más apremiantes del mundo
- Este año se centra en las formas en que la inteligencia artificial y los datos pueden ayudar a localizar y proteger la biodiversidad
- Los modelos ganadores estarán disponibles de forma gratuita para fines no comerciales
Londres, 1 de marzo de 2022. EY anuncia hoy el lanzamiento del 2022 Better Working World Data Challenge. Ahora en su tercer año, la competencia global dirigida a estudiantes universitarios y científicos de datos que están iniciando su carrera, es parte del compromiso de la organización EY de innovar y utilizar la tecnología para abordar algunos de los problemas ambientales y de cambio climático más grandes del mundo.
Tras un año récord en 2021, en el que se registraron más de 8.700 inscripciones procedentes de más de 115 países y se obtuvieron dos modelos ganadores destinados a ayudar a las autoridades de lucha contra incendios a trazar y predecir la trayectoria de los incendios forestales, la competencia de este año se centrará en las formas en que los métodos basados en la inteligencia artificial (IA) pueden ayudar a localizar y proteger la biodiversidad.
A nivel global, la pérdida de biodiversidad amenazará la capacidad de alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU, incluyendo el alivio de la pobreza y la seguridad alimentaria, del agua y de la energía. Como resultado, existe una necesidad urgente de priorizar las áreas geográficas y las especies que más necesitan ayuda.
Los participantes del 2022 Better Working World Data Challenge utilizarán datos de campo, imágenes de satélite y datos geoespaciales complementarios recopilados de la National Aeronautics and Space Administration (NASA) y otros recursos para desarrollar algoritmos que reducirán el costo y el tiempo necesarios para localizar la biodiversidad, a la vez que mejorarán la precisión. Microsoft proporcionará a todos los participantes acceso a conjuntos de datos desde su computadora planetaria, cursos de aprendizaje para ayudarlos a prepararse para el Data Challenge y para los estudiantes, acceso a créditos de Microsoft Azure a través de Azure for Students.
Los ganadores, seleccionados por un panel de jueces de EY, NASA, Microsoft y miembros de la comunidad científica, recibirán premios en efectivo y los modelos ganadores estarán disponibles de forma gratuita para fines no comerciales.
Steve Varley, EY Global Vice Chair – Sustainability, dice:
"Para lograr el objetivo de 2030 de revertir la deforestación que más de 100 líderes establecieron en la COP26 el año pasado, necesitamos actuar ahora y actuar juntos. EY está utilizando su poder de convocatoria para reunir un ecosistema de colaboradores para aprovechar los datos y la tecnología para proteger y crear valor a partir de la sostenibilidad para todos. Identificar dónde florece la vida para protegerla es fundamental para lograrlo, y es un honor apoyar estos esfuerzos a través del Data Challenge de este año”.
Beatriz Sanz Saiz, EY Global Consulting Data and Analytics Leader, dice:
“La pérdida de biodiversidad no es solo un problema ambiental, sino también económico, de seguridad, social y moral. Estoy deseando ver las ideas innovadoras que los participantes propondrán este año y que pueden tener un impacto duradero en este tema global. Trabajando junto con la NASA, Microsoft y otros, estoy muy emocionada por ver cómo se pueden implementar estas soluciones y cómo pueden ayudar a construir un mejor mundo de negocios”.
El registro está abierto y los ganadores se anunciarán en julio de 2022.
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Este comunicado de prensa ha sido emitido por EYGM Limited, miembro de la organización global EY que tampoco presta ningún servicio a los clientes.
Acerca del Better Working World Data Challenge
El Better Working World Data Challenge es una de las formas en que la organización EY vive su propósito de construir un mejor mundo de negocios. A través de los desafíos anuales, la organización EY está presentando a miles de estudiantes las posibilidades de cómo pueden ayudar a construir un mejor mundo de negocios – ahora, en lo que sigue y más allá. Los estudiantes universitarios y los científicos de datos que estén iniciando su carrera en cualquier parte del mundo, pueden participar ingresando aquí.
